Claves del Edge Computing

La Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos (ETSISI), de la Universidad Politécnica de Madrid, dentro del Master Universitario en Software de Sistemas Distribuidos y Empotrados, acogió esta conferencia el viernes 14 de enero de 2022. La conferencia fue impartida por don Fidel Jesús Fernández Gómez.

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Fidel Jesús Fernández Gómez

Ingeniero Superior de Telecomunicaciones

Fidel es Ingeniero Superior de Telecomunicaciones. Comenzó su carrera profesional primero en CP Software y luego en Telefónica I+D en el desarrollo de los primeros servicios de acceso a Internet a finales de los 90. En Telefónica España, durante la primera década de este siglo (2000-2010), fue Gerente responsable del impulso y desarrollo de los servicios de Internet móvil sobre las nuevas redes móviles 3G. Durante los años 2010 -2018 ha sido Director responsable del Desarrollo de Servicios para Empresas en Telefónica España, impulsando el desarrollo de Servicios TI para Empresas, donde Telefónica está entre los 5 proveedores más grandes del país en este tipo de servicios.
Actualmente es Director de Tecnología y Transformación TI en Telefónica España.

Resumen

 

El Cloud Computing es hoy en día una de las palancas clave para la transformación

Digital de las Empresas, ofreciendo agilidad, escalabilidad, ayudando a resolver problemas comola obsolescencia, la seguridad de aplicaciones y servicios, y facilitando la rapidez y flexibilidad para acelerar la digitalización. Todas estas mejoras pueden ser aprovechadas prácticamente por cualquier empresa de cualquier tamaño. No obstante, este modelo Cloud tiene una serie de limitaciones derivadas de su modelo de arquitectura actual: Grandes Data Centers localizados en ubicaciones centralizadas sobre grandes geografías:

  • En este modelo el procesamiento de dato se produce a varias centenas de milisegundos de la fuente, lo que limita en gran medida el desarrollo de todo un nuevo tipo de servicios que son sensibles a la latencia (latencias por debajo de 10 ms), y que van a ser clave en el desarrollo tecnológico en los próximos años
  • Las arquitecturas Cloud tradicionales, al ser centralizadas, tienen limitaciones en términos de escalabilidad para servicios masivos en conexiones o en consumo de recursos de red (Servicios IoT, Video, …)
  • Por otro lado, el modelo Cloud tradicional no cumple con ciertas legislaciones locales, y nacionales que exigen que ciertos datos se almacenen y procesen en centros de datos locales, respetando así su soberanía.
  • Estas arquitecturas no están integradas con las capacidades tecnológicas de las redes de nueva generación de Fibra y 5G, por lo que no están aprovechando las capacidades tecnológicas diferenciales de estas nuevas redes limitando casos de uso de gran utilidad (escenarios de movilidad, roaming, gestión inteligente del ancho de banda, ..)
  • Además, no existe un modelo de estandarización Cloud que impulse la interoperabilidad entre los diferentes proveedores Cloud.

Aquí surge la oportunidad para el Edge Computing, cuyas ventajas son debidas al acercamiento del procesamiento y almacenamiento al cliente, consiguiendo superar las limitaciones expuestas anteriormente. El Edge Computing minimiza las latencias en el procesamiento de la información (<10 ms), ofrece una arquitectura escalable capaz de procesar la información generada por un gran volumen de dispositivos conectados en tiempo real, se integra de manera óptima con las capacidades tecnológicas de las redes de nueva generación, asegura que los datos estén sujetos a las obligaciones regulatorias de las legislaciones locales, y habilita un modelo de interoperabilidad entre diferentes proveedores basado en estándares El Edge Computing es la siguiente revolución en el ámbito de la computación y se convierte en una gran oportunidad en términos de sostenibilidad, medioambiente, creación de empleo y crecimiento económico. Su impacto llega a todos los ámbitos de la sociedad: Administraciones Públicas (palanca clave para la digitalización de ciudades y territorios), empresas (permitiéndoles mejorar la competitividad en sus cadenas productivas) y ciudadanos (nuevos casos de uso con experiencias inmersivas, interactivas y naturales). Ejemplos de servicios ya existentes son los gemelos digitales en empresas, telepilotajes de drones, reconocimiento imágenes con IA para vigilancia y soporte remoto mediante AR/VR, mejoras en educación y salud con operaciones remotas instantáneas, y en ocio, cloud gaming o transmisión de eventos deportivos y musicales con experiencias interactivas e inmersivas en tiempo real.

En este contexto, los operadores Telco se convierten en piezas claves para el desarrollo del Edge Computing, ya que ponen en valor la capilaridad de sus infraestructuras y capacidades tecnológicas de las redes de nueva generación de fibra y 5G, donde ahora pueden desplegarse capacidades de procesamiento y almacenamiento, necesarias para los nuevos servicios Edge Computing. Para su desarrollo, es esencial realizar el diseño bajo un modelo de arquitectura abierta basado en el despliegue de mini Data Centers regionales e integrarlo con capacidades tecnológicas diferenciales de las redes de nueva generación, como el acceso a las APIs de Red (Network as a Service) o consumo de las mejoras de red del 5G ofrecidas de manera programática (Network Slicing, control QoS…) Ya se está trabajando en desarrollar un servicio de Edge Computing interoperable a nivel europeo, basado en la federación y orquestación de la infraestructura de los diferentes operadores y proveedores de servicio y basado en estándares abiertos, garantizando la interoperabilidad e interconexión entre sus nodos de Edge Computing y redes.

La arquitectura de referencia Edge Computing debe garantizar los mismos niveles de disponibilidad que las soluciones Cloud actuales, para lo cual es clave desplegar dos nodos Edge por región, habilitando mecanismos de alta disponibilidad entre ellos. La arquitectura tecnológica debe estar basada en componentes abiertos e interoperables de forma que una capa hardware unificada se habilitan diferentes soluciones software necesarias para las diferentes tipologías de cargas (Sistemas, NFVs, aplicaciones compatibles con MEC, Plataformas B2B, B2C,…), y donde las interfaces estén normalizadas y estandarizadas.